AI 에이전트 실전 과정
AI Agent CLI의 기본 개념부터 작업환경 세팅, 웹페이지 제작, 자동화 스킬, 문서 변환, 웹앱 제작까지 10회 20시간으로 다루는 초·중급 실습형 교육입니다.
과정 핵심 설명
이 과정은 AI Agent를 단순히 설치해보는 수업이 아닙니다. 수강자는 AI에게 일을 맡길 기준을 문서로 남기고, 작은 웹페이지부터 자동화 스킬과 웹앱까지 단계적으로 만들어보며 AI Agent와 협업하는 작업 방식을 익힙니다.
과정을 마치면 수강자가 에이전트 개념을 설명할 수 있고, 실제 폴더 안에서 파일을 만들고 수정하며, 회차별 결과물을 포트폴리오 형태로 정리할 수 있습니다.
이런 분께 추천합니다
기업·기관·학교와 창업 교육에서 AI Agent 기반 실습 과정으로 운영할 수 있습니다. 수강 대상은 프롬프트를 넘어 프로젝트 단위 작업을 AI에게 맡겨보고 싶은 실무자입니다.
Codex, Claude Code 같은 도구를 설치하고 실제 파일을 수정하는 흐름을 경험합니다.
웹페이지, 자동화 스킬, 문서 변환, 웹앱 제작을 작은 결과물 단위로 실습합니다.
도구 소개에서 끝나지 않고 회차별 산출물이 남는 AI Agent 교육을 구성할 때 적합합니다.
실무자가 AI로 작은 서비스와 자동화 흐름을 직접 만들어보는 교육으로 활용할 수 있습니다.
AI Agent 교육이 필요한 문제
많은 수강자는 ChatGPT 대화에는 익숙해도, 프로젝트 폴더 안에서 파일을 만들고 검토하고 다음 작업으로 이어가는 방식에는 익숙하지 않습니다. 이 과정은 그 간극을 줄입니다.
- AI가 만든 답변을 실제 파일과 프로젝트로 옮기는 방법을 모름
- AGENTS.md, task, memory 같은 작업 기준 문서가 낯섦
- 웹페이지는 만들었지만 수정 기준과 검증 순서가 없음
- 반복 작업을 매번 새로 설명해 결과 품질이 흔들림
- 웹앱 생성 후 실행, 오류 확인, 디버깅에서 막힘
- AI Agent CLI가 프로젝트 폴더에서 일하는 구조를 이해
- 작업 기준, 현재 목표, 기억해야 할 내용을 문서로 분리
- 웹페이지 제작과 정교화로 작은 성공 경험을 먼저 만듦
- 반복 작업은 스킬로 묶어 재사용 가능한 흐름으로 전환
- 웹앱 생성, 실행, 오류 확인, 결과 정리까지 실습
수업에서 다루는 핵심 개념
용어 설명은 개발자 문서처럼 길게 다루지 않습니다. 수강자가 실제 작업에서 무엇을 어디에 써야 하는지 기준을 잡을 수 있게 설명합니다.
한 번의 질문이 아니라 작업 목적, 제약, 검토 기준을 포함한 요청으로 다룹니다.
현재 폴더, 기존 파일, 목표, 톤, 금지 표현, 참고 자료를 작업 배경으로 제공합니다.
요청, 실행, 검토, 수정, 기록을 반복할 수 있도록 작업 순서를 만듭니다.
취향, 금지 패턴, 자주 틀리는 지점, 검토 기준을 문서로 남깁니다.
PPT 자동화, PDF 변환, 검수 루틴처럼 자주 쓰는 작업을 재사용 형태로 정리합니다.
요구사항을 정리하고, 실행되는 앱을 만들고, 오류를 함께 확인하는 방식으로 다룹니다.
10회 20시간 커리큘럼
각 회차는 2시간 기준입니다. 매 회차마다 개념 설명, 시연, 실습, 결과물 정리를 포함합니다.
프롬프트, 컨텍스트, 하네스, 암묵지의 역할을 이해하고 Agent CLI를 설치합니다.
결과물: 내 에이전트 실행 환경
AGENTS.md, task, memory를 구분하고 에이전트가 따라야 할 작업 기준을 작성합니다.
결과물: 나만의 작업환경과 지침 파일
작은 정적 웹페이지를 만들며 AI에게 설계와 구현을 나누어 요청하는 법을 익힙니다.
결과물: 직접 만든 웹페이지 1개
모호한 피드백을 여백, 구조, 문구, 모바일 검토 기준으로 바꾸어 수정합니다.
결과물: 정교화된 웹페이지
반복 작업을 스킬로 묶는 이유와 스킬 폴더, 지침, 검증 흐름을 이해합니다.
결과물: 첫 스킬 초안
HTML/CSS 기반 발표자료 또는 문서 자동화 흐름을 스킬로 정리합니다.
결과물: 작동하는 발표자료 자동화 스킬
PDF를 Markdown으로 바꾸고, AI로 문장을 다듬은 뒤 읽기 좋은 HTML 문서로 정리합니다.
결과물: PDF에서 HTML 문서로 이어지는 변환 흐름
AI Agent에게 작은 메모앱 구조를 만들게 하고 로컬에서 실행합니다.
결과물: 실행되는 웹앱 뼈대
기능 추가, 저장 확인, 오류 메시지 해석, 수정 요청 흐름을 실습합니다.
결과물: 작동하는 메모앱
회차별 결과물을 정리하고, 이후 개인 업무에 적용할 운영 루틴을 만듭니다.
결과물: 최종 포트폴리오와 활용 가이드
교육 산출물
교육 후에는 개념 이해뿐 아니라, 수강자가 직접 만든 결과물과 이후 반복할 수 있는 작업 기준이 남습니다.
Codex 또는 Claude Code를 실행하고 작업 폴더를 다루는 기본 환경
AGENTS.md, task, memory 구조를 포함한 작업 기준 문서
수강자가 직접 만든 첫 웹페이지와 수정 기록
모호한 화면 피드백을 구체적 수정 요청으로 바꾸는 기준
반복 작업을 재사용 가능한 스킬 구조로 정리한 파일
HTML/CSS 기반 문서 또는 발표자료 생성 실습 결과
PDF 또는 문서를 Markdown/HTML로 정리하는 실습 결과
생성, 실행, 오류 확인, 수정 요청을 거친 메모앱
회차별 결과물과 이후 업무 적용 루틴을 정리한 문서
실습 운영 원칙
AI Agent는 강력한 실행 도구입니다. 교육에서는 작업 범위, 파일 변경, 검토, 보안 기준을 함께 다룹니다.
AI에게 바로 수정시키기 전에 폴더와 파일 구조, 목표 결과물, 수정 범위를 확인합니다.
AI가 만든 코드, 문서, 화면은 최종본이 아니라 검토 대상입니다. 수강자는 확인 기준을 함께 배웁니다.
API 키, 계정 정보, 내부 자료는 실습 파일에 넣지 않습니다. 필요한 경우 샘플 값으로 대체합니다.
관련 실습 노트
과정에서 다루는 작업환경, 하네스, 도구 분리와 서브에이전트 개념을 실제 사용 기록으로 먼저 확인할 수 있습니다.
FAQ
코딩 경험이 많지 않아도 따라올 수 있나요?
가능합니다. 교육은 설치, 폴더, 파일, 브라우저 확인부터 시작합니다. 다만 8회차 이후 웹앱 실습은 기본 컴퓨터 조작이 가능한 수강자에게 더 적합합니다.
Codex와 Claude Code 중 하나만 써도 되나요?
가능합니다. 교육의 핵심은 특정 도구 하나가 아니라 AI Agent CLI가 프로젝트 폴더 안에서 어떻게 일하는지 이해하는 것입니다.
교육 후 바로 업무 자동화에 적용할 수 있나요?
작은 업무부터 적용할 수 있습니다. 교육에서는 바로 적용 가능한 작업 기준 문서, 반복 요청 구조, 스킬 초안을 함께 남깁니다.
기관 보안 환경에서는 어떻게 진행하나요?
외부 계정, 저장소 공개 범위, 실습 자료 반출 여부를 교육 전 확인합니다. 기본 실습은 샘플 자료와 개인 연습 프로젝트 기준으로 진행합니다.
AI 에이전트 교육을 준비하고 있다면
수강자 수준, 사용 가능한 도구, 교육 시간, 원하는 최종 산출물을 알려주시면 10회 과정, 압축형 워크숍, 기관 맞춤형 실습 과정의 준비사항을 안내합니다.